Github Copilot 是微軟所出的一個程式碼輔助工具，在許多IDE都可以使用。在Jetbrain 系列產品可以直接安裝Plugin，所以Android Studio 當然也可以使用。它能夠根據你的程式碼前後文和註解來生成程式碼。例如當你寫一個方法叫做 calculateBMI，Copilot 就可以根據你的程式碼上下文生成相應的內容
你也可以先寫註解，它就會幫你把整個方法寫出來
Copilot 跟 ChatGPT的使用情境不太一樣，你不能像ChatGPT一樣問問題，也不能選取一段程式問它是否有問題(在Copilot X 可能就會可以)。Copilot 可以根據你程式碼的前後文提供建議來產生程式碼片段。意思是你不需要下指令叫它做什麼，它會根據你程式碼的前後文提供建議。
例如我有一個頁面叫影片資訊頁，可以傳入2個參數，影片id與影片類型：電影或影集。我在Activity寫了如下的程式碼。表示我有兩個要透過Intent接收的參數。
在companion object 裡接著按下Enter，Copilot會用灰色的問你是不是要寫一個newIntent的function，其實是還蠻準的。
不過這不是我要的，我想要的是兩個getIntent function，一個給要顯示電影的、一個給要顯示影集的。所以我們可以不採用它的建議，接著自已打function名稱。當打到intentBy的時候，Copilot 就會改建議你intentByMovieId，也就是根據前後文它已經知道你要的是2個function，其中一個是intentByMovie。產生完這個function，Copilot 就會再給你另一個function intentByServices了。
用起來超級方便的。
再來看另一個例子，我想要取得一個List<Int>的最大值，但我忘了怎麼寫，你可以怎麼讓AI來幫你。
其中一種方式就是寫註解// get max of list，它就會幫你產生如何取得list的最大值。
不過這種方式其實不好，因為你需要再手動刪除註解。不論你是否使用Copilot，如果需要註解，就應該加上註解；反之，如果不需要註解，也不應該因為使用Copilot而強制加上註解。
比較好的方式是我們先自已寫 val max，這個max變數，其實就表達出你的需求了，剩下的就由Copilot來完成。
寫程式的是你，Copiloto只是輔助。很多人會說可以叫AI寫程式，你負責Review就好。這種寫程式的方式其實是很慢的，你還要檢查哪裡寫錯。你應該用漸進的方式，你每寫一些程式碼，Copilot 就會建議接下來怎麼寫。他給的準就採用。給的不準，你就繼續寫。過程中，它會越來越知道你要做什麼。在每個決定的當下再看是否採用AI的建議。
當然還是有些地方是適合用註解的，例如我要加入dependency，我不會記得完整的名稱，這時用註解來表達你要做什麼就很方便，當然產生後記得把註解刪掉。
或是幫程式碼產生註解或文件，下面這個function，當我寫/*就。Copilot就會幫我寫完註解。
單元測試
來看寫單元測試有沒有幫助，我有個ShoppingCart可以買書跟計算總價，買2本8折，買3本以上7折。
在ShoppingCart 寫@Test 後，Copilot就會先幫你寫好第1個測試案例：購物車裡如果沒有書，售價為0元。
按下enter，它會再幫你產生第2個測試案例，只買1本書時，價錢會是原價。
按下enter會再產生第3個測試案例，到這裡覺得它還蠻聰明的，會知道在你的production code中，買兩本書會打9折。不過實測其實也常常不太準，它不完全知道你的Production code。
到這裡我們都用Copilot產生的測試程式碼，其實應該會開始發現不太對：
- 你的測試案例沒有表達出需求，例如買1本是原價，買2本8折並沒有在測試方法的名稱表達出來。
- assert 寫法也不對，當測試失敗時，你不會知道expected及actual是什麼。
不過這不代表不能使用Copilot來協助寫測試，而是你應該在過程中讓它知道你想要怎麼寫。
我們重來一次自已寫測試方法buy one book should no discount，表達出買1本書是沒有折扣的，驗證的方式也改用assertEqual。
通過測試後，我再重構一下。
重構完，繼續寫下一個案例買2本書打9折，當我寫完方法名稱，Copilot 建議的方法內容，就完全符合我要的了，跟我重構完的寫法是一樣的。
總結一下使用心得，使用 Github Copilot 時，不建議將其視為「AI 助理」，因為使用指令讓它幫忙寫程式，並不一定能產生符合需求的程式碼，也會浪費後續時間在檢查及修改上。相反地，我們應該讓 Copilot 知道我們在寫什麼程式。所以好的程式習慣非常重要，例如在定義類別名稱、方法名稱、變數時，是否有清晰地表達出你的需求。當你的程式碼能夠正確描述需求，有時候類別名稱寫出來後， Copilot 就能準確的猜測你接下來的操作。相反地，如果方法名稱、變數名稱命名混亂，或者存在typo、奇怪的縮寫等，Copilot 可能就會給你錯誤的建議。
應該將 Copilot 視為「副駕駛」而非「助理」。不要浪費時間下指令讓它做事，專注於寫好程式及需求。只要你專注於寫程式，Copilot 就會在適當的時候提供輔助。當你的程式碼越好，Copilot 的建議也會越準確。
以上就是目前的使用心得，基於現在AI的發展速度非常快，幾個月後或者 Github Copilot X 推出後，Copilot 的使用方式可能已經有所不同。
在Android Studio或Jetbrain系列的產品要使用Copilot，只要在Plugin安裝Github Copilot即可。 費用是每月10美元，可以免費試用2個月，每月10美元可帶來工作效益的提升是非常值得的。
